Dowodzi tego przykład zaawansowanego technologicznie przetwórcy warzyw z Kalifornii wiedza - Siła: Firma wykorzystuje dane do poprawy wydajności linii, jakości produktów, wydajności i rentowności.
George Chiala Farms, amerykańska firma rolno-spożywcza, jest przekonana, że cyfryzacja procesów produkcyjnych jest kluczową przewagą konkurencyjną. Firma stała się jednym z wielu przetwórców warzyw na świecie korzystających z platformy danych TOMRA Wgląd. Posiadać TOMRA Insight jest dobrze przygotowany do zrewolucjonizowania przemysłu spożywczego poprzez zbieranie danych z maszyn sortujących, dzięki czemu można je natychmiast wykorzystać do optymalizacji ustawień maszyn, a następnie do podejmowania świadomych strategicznych decyzji biznesowych.
GC Farms specjalizuje się w wytwarzaniu gotowych składników warzywnych dla renomowanych marek konsumenckich, których produkty takie jak zupy, salsa i mrożone przekąski sprzedawane są w całych Stanach Zjednoczonych. Firma posiada dwa zakłady przetwórcze w środkowej Kalifornii. Jeden z nich znajduje się w Hollister, a drugi, jak przystało na tak obiecującą firmę, znajduje się w Morgan Hill na obrzeżach Doliny Krzemowej, światowego centrum wysokich technologii i innowacji.
Długoterminowa historia sukcesu
GC Farms to rodzinna firma założona w 1942 roku w dolinie Santa Clara. Pierwszy zakład przetwórczy firmy otwarty w 1984 roku. Dwie fabryki GC Farms zatrudniają około 500 osób i działają przez cały rok. Rocznie przetwarzają ponad 54 miliony kilogramów składników roślinnych. Wymaga to około 68 milionów kilogramów surowych warzyw: część tej ilości to własne zbiory GC Farms, część dostarczają producenci zewnętrzni.
Dyrektor operacyjny GC Farms Charles Cutler wyjaśnia: „Jakość każdej partii naszych surowców może się znacznie różnić, ale jakość produktu końcowego, który otrzymują nasi klienci, musi być niezmiennie wysoka. Aby zapewnić naszym klientom jakość, jakiej wymagają, George Chiala Jr. realizuje strategię cyfryzacji, która pozwala nam przewodzić branży”.
Zadaniem Cutlera jest pomoc w spełnieniu marzenia Chiali. Zauważa: „W miarę jak branża przechodzi na produkty gotowe do spożycia, oczekiwania naszych klientów dotyczące jakości wyraźnie rosną. W przeszłości jakość żywności oznaczała bezpieczeństwo żywności. Teraz chodzi o osiągnięcie doskonałości produktu. Dlatego w ciągu ostatnich kilku lat zrobiliśmy duży krok od sortowania ręcznego do sortowania automatycznego. Poprawiło to jakość naszych produktów, zmniejszyło liczbę pracowników i ustabilizowało nasz personel, a także zmniejszyło o 75% koszty pracy pracowników zajmujących się sortowaniem na naszej linii w Hollister. I ważne jest, aby nasi klienci wiedzieli, że używamy technologii sortowania od TOMRA Food, - oznacza to, że mogą nam zaufać. I platforma TOMRA Wgląd pozwolił nam w pełni wykorzystać te maszyny”.
TOMRA Wgląd otwiera wielkie możliwości
TOMRA Insight zbiera dane w czasie zbliżonym do rzeczywistego i bezpiecznie przechowuje je w chmurze, dzięki czemu można uzyskać do nich dostęp z dowolnego miejsca za pomocą komputera lub urządzenia mobilnego za pośrednictwem interfejsu internetowego. Ta platforma danych stale mierzy jakość przepływu materiałów w linii technologicznej, dzięki czemu operatorzy mogą szybko dostosować ustawienia maszyny w przypadku zmian w składzie materiału. A ponieważ TOMRA Wgląd zapewnia wgląd, który był wcześniej niemożliwy do zebrania, menedżerowie mogą teraz podejmować decyzje dotyczące przepływów pracy i rozwoju biznesu w oparciu o pełniejsze informacje.
Potencjalna wartość takich informacji jest ogromna. Monitorowanie stanu sprzętu, usprawnienie zarządzania profilaktyką i konserwacją w oparciu o stan oraz zapobieganie nieplanowanym przestojom sprzętu może pomóc w skróceniu przestojów. Zmiany wydajności można oceniać w celu poprawy wydajności: na przykład kierownik procesu może stwierdzić, że optymalizacja przepływu do sortownika wyciska z sortera kolejną tonę na godzinę bez pogorszenia jakości sortowania. Koszt można obniżyć minimalizując ilość odpadów i zwiększając produktywność: na przykład GC Farms odkryła, oceniając jakość surowców w celu ustalenia za nie uczciwej ceny. Jakość można poprawić: na przykład, jeśli procent wad jest wyższy niż akceptowalny, kierownik zakupów może połączyć siły z producentem, aby ustalić, które wady zostały znalezione i jak poprawić jakość kolejnych partii. Co ważniejsze, wykorzystanie danych zapewnia również firmom przewagę konkurencyjną w ich codziennej działalności. Doświadczenie GC Farms jest tego świadectwem.
Zwiększona szybkość przetwarzania i lepsza jakość produktu
Zakład GC Farms w Morgan Hill obsługuje obecnie dwie maszyny do sortowania taśmowego TOMRA Sentinel II i jeden sortownik taśmowy TOMRA 5A. W zakładzie Hollister działa również jeden sortownik TOMRA 5A, jedna równiarka taśmowa Genius i równiarka grawitacyjna Blizzard. Firma planuje zainstalować dwa nowe sortowniki grawitacyjne TOMRA 3C na linii mielenia w Morgan Hill oraz TOMRA 5C jako zamiennik Blizzarda do końca 2021 roku. Cutler mówi: „Pozyskujemy dużo obcego materiału z pól, na które nie mamy wpływu, zwłaszcza gdy hodowcy stosują zbiory mechaniczne, a nie ręczne. Samochody TOMRA dobrze sobie z tym radzić. Znacząco poprawili jakość naszych produktów.”
Trzy samochody w Morgan Hill i TOMRA 5A w Hollister zostały podłączone do platformy TOMRA Wgląd. Dzięki temu George Cutler miał dostęp w czasie rzeczywistym do danych maszynowych z obu zakładów. I w pierwszych kilku miesiącach użytkowania TOMRA Zakład Insight Morgan Hill osiągnął już dwie główne korzyści. Jednym z nich jest ulepszona kontrola prędkości linii, która zwiększa wydajność i przepustowość linii. Kolejną jest możliwość dokładnej oceny jakości przychodzących surowców, co oszczędza firmie przed przepłacaniem w przypadkach, gdy jakość nie spełnia wymaganego poziomu.
Cutler wyjaśnia: „Kiedy dostawaliśmy naprawdę złą dostawę warzyw, mogliśmy omówić ją z naszymi dostawcami, dzieląc się z nimi raportem. TOMRA Wgląd. Pozwala nam to zapewnić, że płacimy uczciwą cenę za to, co otrzymujemy, i może pomóc producentom określić, czy są jakieś problemy, które muszą rozwiązać, aby poprawić swoje przepływy pracy i zwiększyć zyski”.
Oprócz sporządzania raportów procentowych wad w postaci wykresów, TOMRA Insight umożliwia również użytkownikom generowanie raportów, które są specyficzne dla partii, a nie określonych ram czasowych. Wkrótce udostępnimy automatyczne raportowanie, które ułatwi dostęp do danych i ich przeglądanie. Za jego pomocą możesz określić liczbę wymagań, dla których będzie wykonywane raportowanie, częstotliwość raportów oraz adresy e-mail, na które mają być automatycznie wysyłane.
platforma TOMRA Insight natychmiast poprawia wydajność linii — funkcja najbardziej ceniona w GC Farms. Mówi Cutler: „Wspaniale jest widzieć tak wiele danych na temat jakości naszych surowców w czasie rzeczywistym. A sposób, w jaki są one zoptymalizowane i filtrowane w czytelnym pulpicie nawigacyjnym, pozwala nam podejmować decyzje niemal natychmiast. Możemy teraz ustabilizować prędkość linii, aby zoptymalizować surowce. W przypadku jakichkolwiek oznak problemów z surowcami natychmiast przeglądam dane Insight, często tylko z mojego telefonu. Te informacje informują nas, czy musimy wprowadzić poprawki do linii, a nowo zebrane dane informują nas, czy środki działają. Dlatego nie musimy zgadywać ani czekać do końca biegu, aby zobaczyć, co się stało.
spodziewałem się tego TOMRA Insight natychmiast sprawdzi się w działaniu. Z czasem stanie się jeszcze potężniejszy, ponieważ TOMRA regularnie doradza użytkownikom o ich potrzebach oraz dodaje nowe funkcje i możliwości. Najnowsze aktualizacje obejmują raporty wsadowe, wykresy procentów defektów, konwersje jednostek imperialnych na metryczne, w tym wagi jednostek, oraz ulepszenia użyteczności, które pomagają nam w pełni wykorzystać nasze dane.
Mimo że nowe aktualizacje są wciąż w fazie rozwoju, TOMRA Wgląd już przekroczył moje oczekiwania. Wykorzystując dane i działając na podstawie danych, ulepszamy nasze linie produkcyjne, poprawiamy jakość naszych produktów i zwiększamy nasze zyski.”
Materiał afiliacyjny