Sezon rolniczy 2022 roku rolniczej firmy August-Agro w Tatarstanie po raz pierwszy rozpoczął się z własnymi stacjami pogodowymi: wiosną tego roku zostały one zainstalowane i uruchomione. Na terenie republiki działa 10 nowych stacji: dwie w gospodarstwie August-Kamskoe Ustye, dwie w August-Leninogorsk, cztery w August-Muslyum i po jednej w August-Tyulyachi i August-Kaibitsy. Zasięg czujników stacji pogodowej wynosi 14–15 kilometrów, a zasięg przekracza 90% banku ziemi firmy zarządzającej Avgust-Agro w regionie.
Instalacja stacji pogodowych iMETOS na polach (opracowanych przez Pessl Instruments z SAS) stała się kolejnym krokiem firmy Avgust-Agro we wdrażaniu zasad inteligentnego rolnictwa. Agronomowie z gospodarstw Augusta zostali już przeszkoleni w zakresie obsługi nowego sprzętu. Praca z danymi agrometeorologicznymi odbywa się za pośrednictwem platformy chmurowej FieldClimate. Dostęp do informacji odbywa się zarówno za pomocą interfejsu internetowego, jak i aplikacji mobilnej. Wąsko skoncentrowana usługa, skoncentrowana w szczególności na pracy ze stacjami pogodowymi, daje możliwość dogłębnej analizy pomiarów, tworzenia prognoz i określania optymalnych „okien” do realizacji określonych działań agrotechnicznych. Ponadto została uruchomiona integracja z oprogramowaniem Cropwise, wspólnym systemem do zdalnej kontroli gruntów rolnych używanym w firmach rolniczych Augusta. Integracja ta pozwala, aby informacje ze stacji meteorologicznych nie tylko trafiały na własną platformę danej stacji, ale także były wykorzystywane w algorytmach systemów informatycznych do obliczania np. modeli dojrzewania.
„Sprzęt do pomiarów meteorologicznych, w który wyposażona jest każda stacja, daje możliwość uzyskania szerokiego zakresu danych o temperaturze, opadach, wilgotności powietrza, prędkości, kierunku i porywistych wiatrach, nasłonecznieniu itp. Każda farma posiada jedną stację pogodową z czujnik wilgotności, temperatury i zasolenia gleby, który umożliwia pomiar tych wskaźników na głębokości do 115 cm, może być używany w szczególności do określania stopnia zamarzania ziemi. Już na początku obecnej kampanii siewnej opieraliśmy się na otrzymanych informacjach o glebie, określając optymalną temperaturę i wilgotność na głębokości siewu nasion – mówi Dmitrij Szaplyko, kierownik działu kontroli i monitoringu August-Agro Management Firma.
Specjaliści Avgust-Agro sprawdzili dokładność danych agrometeorologicznych uzyskanych za pośrednictwem stacji: np. wielkość opadów sprawdzano za pomocą kubka pomiarowego zainstalowanego obok stacji, a wskaźniki czujników pokrywały się z wynikami pomiarów fizycznych. Niezbędne informacje odczytywane są przez czujniki co 15 minut i przesyłane na serwer co pół godziny – to wystarczy, aby stworzyć obiektywny obraz warunków pogodowych. Częstotliwość komunikacji można zmniejszyć pod koniec sezonu wegetacyjnego, a tym samym zmniejszyć zużycie baterii stacji pogodowej.
Usługa do pracy ze stacjami pogodowymi pozwala również na przewidywanie warunków pogodowych: np. agronomowie mają do dyspozycji mapę, która pokazuje, skąd i gdzie przemieszczają się chmury oraz jakich opadów można się spodziewać. Zapisana zostaje cała historia obserwacji. Dzięki nagromadzeniu danych specjaliści będą mogli porównać, który rok był mniej lub bardziej udany dla produkcji roślinnej pod względem pogody.
„Stacje pogodowe i związane z nimi usługi są wykorzystywane praktycznie na wszystkich etapach pracy: musimy pracować z glebą, prowadzić kampanię siewną, nawozić, chronić rośliny i zbiory. Korzystając z interfejsu serwisowego, agronom na tym czy innym etapie, na przykład przed kampanią siewną, może wybrać odpowiednią sekcję i znaleźć tam interesujący plon. Na podstawie dostępnych danych agrometeorologicznych platforma zaproponuje optymalne „okna” do pracy. Najczęściej stosowanymi wskaźnikami są ilość opadów, temperatura powietrza, temperatura gleby. Aby określić najlepszy czas oprysku, do analizowanych danych dodawane są takie parametry, jak prędkość wiatru i delta T, czyli różnica między odczytami termometru suchego i mokrego, które wskazują szybkość parowania wody. Konieczne jest uwzględnienie tego wskaźnika w szczególności, aby zapobiec zbyt szybkiemu wysychaniu kropel roztworu pestycydu na liściu, co może obniżyć poziom wchłaniania leku przez roślinę i skuteczność zabiegów” – mówi Dmitrij Shaplyko .
Praca z danymi pogodowymi pomaga również skuteczniej radzić sobie z określonymi szkodnikami, chorobami roślin i chwastami: w razie potrzeby usługa pozwala wybrać ten lub inny patogen i, w oparciu o dostępne czynniki temperatury i wilgotności, obliczyć poziom potencjalnego ryzyka jego rozwój. Otwiera to szerokie możliwości działań zapobiegawczych: na przykład wstępne traktowanie upraw zmniejszoną dawką stosowania leku lub stosowanie bardziej przystępnych cenowo produktów. Pomaga to nie tylko zoptymalizować stosowanie środków ochrony roślin, ale także skuteczniej zachować potencjalny plon.