Rozwój autonomicznych systemów sterowania, a także szkolenie specjalistów w dziedzinie technologii bezzałogowych jest realizowane przez uczelnie - uczestnicy projektu Ministerstwa Edukacji i Nauki Federacji Rosyjskiej „Zaawansowane Szkoły Inżynierskie” (NIS) we współpracy z partnerami z branży high-tech, raporty biuro prasowe projektu. W przyszłości zapewni to technologiczną suwerenność państwa i jego konkurencyjność na arenie światowej.
Moskiewski Instytut Lotniczy (MAI) we współpracy z grupą firm Rusagro oraz Instytutem Programowania Systemowego Rosyjskiej Akademii Nauk prowadzi prace badawczo-rozwojowe w zakresie technologii bezzałogowych i cyfrowych dla kompleksu rolniczego.
„Rozwój MAI ma być realizowany przy użyciu rodzimych komponentów i domowego oprogramowania. Ich wdrożenie zwiększy poziom automatyzacji prac rolniczych oraz zmniejszy wpływ czynnika ludzkiego na jakość operacji technologicznych. Nowe technologie zoptymalizują zarządzanie maszynami rolniczymi, w tym za pomocą autopilota, a także poprawią dokładność prognozowania różnych czynników (na przykład lokalnych warunków pogodowych) i zwiększą plony”.– mówi Roman Kuzin, lider kierunku „Technologie bezzałogowe i cyfrowe dla kompleksu rolniczego” PSH MAI.
Evgeny Bagryantsev, dyrektor generalny AssistAgro, zauważył: „W ramach federalnego projektu „Advanced Engineering Schools”, uruchomionego w 2022 r., MAI i AssistAgro wspólnie prowadzą badania w zakresie testowania technologii bezzałogowej inspekcji pól. Opracowywany jest bezzałogowy system latający do inspekcji, a także tworzona i testowana jest sieć neuronowa i oprogramowanie zdolne do podejmowania decyzji o zabiegach na polach herbicydami. Schemat działania jest prosty: system sztucznej inteligencji drona identyfikuje chwasty za pomocą wizji syntetycznej, określa, jakie herbicydy i w jakich ilościach należy zastosować na polu oraz wydaje rekomendację..
Do kluczowych projektów Moskiewskiego Instytutu Lotniczego należą usługi dla platformy cyfrowej gospodarstwa rolnego oparte na technologiach sztucznej inteligencji i big data, technologie bezzałogowych systemów latających do monitorowania pól i wykonywania lotniczych prac chemicznych w oparciu o algorytmy do precyzyjnego pozycjonowania, automatyczne sterowanie i zapewnienie bezpieczeństwa informacji drona. W przyszłości uczelnia opracuje system automatycznego sterowania naziemnymi maszynami rolniczymi oparty na technologiach wysokoprecyzyjnych lokalizacji, tworzenia i zbierania danych z pól czujnikowych, zarządzania i konserwacji maszyn rolniczych z wykorzystaniem metod wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości.
Don State Technical University (DSTU), wraz z partnerem Rostselmash Group of Companies, utworzył Instytut Zaawansowanej Inżynierii Mechanicznej, który będzie szkolił zespoły inżynierów do rozwiązywania strategicznych zadań rosyjskiej inżynierii rolniczej.
„Zintegrowanie kompetencji produkcji high-tech i bazy naukowej uczelni na platformie NSP umożliwi kształcenie nowej generacji inżynierów zdolnych do rozwiązywania najbardziej złożonych problemów technicznych. Wśród tych zadań jest opracowanie pojedynczej modułowej, skalowalnej platformy dla kombajnów zbożowych, rozwój linii ciągników oraz tworzenie sprzętu do budowy dróg. W ramach współpracy z DSTU Rostselmash zapewni uczniom i nauczycielom efektywne staże w ich zakładach przemysłowych, zapewni możliwość uczestniczenia w bieżących projektach i realizacji innych wspólnych działań. Dzięki temu przyszli specjaliści zdobędą niezbędne umiejętności praktyczne i staną się poszukiwani w zawodzie jeszcze przed ukończeniem studiów.”, - komentuje dyrektor generalny Rostselmasha Valery Maltsev.
Do 2028 r. uczelnia planuje stworzyć zautomatyzowany kompleks układów elektronicznych o właściwościach bezzałogowych, który zwiększy wydajność i poprawi jakość zbieranego ziarna dla rodziny kombajnów zbożowych, a do 2030 r. – uniwersalną modułową, skalowalną platformę maszyn rolniczych z możliwością bezzałogowa kontrola.
„Stajemy przed zadaniem opracowania jednej modułowej, skalowalnej platformy dla kombajnów zbożowych z automatyzacją procesów separacji i omłotu, z możliwością inteligentnego sterowania bezobsługowego. Stworzenie takiej platformy zapewni nie tylko wymianę całej gamy modeli istniejących kombajnów w przyszłości do 2030 roku, ale także podwoi liczbę produkowanych modeli maszyn rolniczych, dając możliwość dostosowania linii produktów do lokalnego konsumenta rynków w kompleksie rolno-przemysłowym.”, - zauważa Inessa Efremenko, prorektor ds. badań i innowacji w DSTU.